Computational Methods and Machine Learning in Engineering (M.Sc.)

Anbieter
Technische Universität Hamburg - Koordinierungsstelle dual@TUHH

Bezeichnung des dualen Studiengangs
Computational Methods and Machine Learning in Engineering (M.Sc.)

Abschluss / Titel
Master of Science

Studieninhalte
Computational Methods and Machine Learning in Engineering is a multidisciplinary field that combines principles from engineering, computer science, and applied mathematics to develop and apply computational models and simulations for solving complex real-world problems. It involves the use of algorithms, numerical methods, and high-performance computing to analyze and optimize physical systems, processes, and designs across various domains such as aerospace, automotive, energy, and biomedical engineering. By replacing or enhancing physical experiments with virtual simulations, computational engineering enables faster, safer, and more cost-effective innovation and decision-making in engineering practice. https://www.tuhh.de/tuhh/studium/vor-dem-studium/studienangebot/masterstudiengaenge; https://www.tuhh.de/tuhh/studium/lehre

Ablauf
Die Masterstudiengänge der TU Hamburg können alle dual studiert werden. Es handelt sich um ein vollständiges Universitätsstudium mit zusätzlichen Praxisphasen in der vorlesungsfreien Zeit bei einem - der ca. 125 - Partnerunternehmen. Beides zusammen ergibt einen praxisintegrierenden Intensivstudiengang. https://studienplaene.tuhh.de/

Weitere Anmerkungen zum dualen Studiengang
https://www.tuhh.de/tuhh/studium/vor-dem-studium/studienangebot; https://dual.tuhh.de/studieninteressierte/studiengaenge