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Forschungsthemen / Arbeitsschwerpunkte

  • Data Science in Computational Social Sciences und Digital Humanities
  • Graphentheorie und Netzwerkansätze
  • Data & Text Mining, Knowledge Discovery

Context mining and graph queries on giant biomedical knowledge graphs

J Dörpinghaus, V Weil, S Schaaf, T Hübenthal | Knowledge and Information Systems, 1-24 | 2022

An efficient approach towards the generation and analysis of interoperable clinical data in a knowledge graph

J Dörpinghaus, A Stefan, B Schultz, M Jacobs | 16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS) | 2021

Java für die Life Sciences: Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik

J Dörpinghas, S Schaaf, V Weil | 2020

Knowledge detection and discovery using semantic graph embeddings on large knowledge graphs generated on text mining results

J Dörpinghaus, M Jacobs | in 15th conference on computer science and information systems (FedCSIS) | 2020

Solving Sorting of Rolling Stock Problems Utilizing Pseudochain Structures in Graphs

J Dörpinghaus, R Schrader | in Recent Advances in Computational Optimization, 45-59 | 2020

Beruflicher Werdegang

  • Seit 2021 im BIBB
  • Lehraufträge an verschiedenen Hochschulen (2017-2020 Universität Bonn, seit 2022 an der Universität  Koblenz)
  • 2012-2021 Wiss. Mitarbeiter unter anderem am Fraunhofer SCAI und am DZNE.
  • 2018 Promotion in Informatik (Dr. rer. nat.) an der Universität zu Köln
  • 2012 Studium der Mathematik und Informatik an der Universität zu Köln (Dipl.-Math.)

  • Gesellschaft für Informatik
  • DMV