Forschungsthemen / Arbeitsschwerpunkte
- Data Science in Computational Social Sciences und Digital Humanities
- Graphentheorie und Netzwerkansätze
- Data & Text Mining, Knowledge Discovery
Context mining and graph queries on giant biomedical knowledge graphs
J Dörpinghaus, V Weil, S Schaaf, T Hübenthal | Knowledge and Information Systems, 1-24 | 2022
An efficient approach towards the generation and analysis of interoperable clinical data in a knowledge graph
J Dörpinghaus, A Stefan, B Schultz, M Jacobs | 16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS) | 2021
Java für die Life Sciences: Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik
J Dörpinghas, S Schaaf, V Weil | 2020
Knowledge detection and discovery using semantic graph embeddings on large knowledge graphs generated on text mining results
J Dörpinghaus, M Jacobs | in 15th conference on computer science and information systems (FedCSIS) | 2020
Solving Sorting of Rolling Stock Problems Utilizing Pseudochain Structures in Graphs
J Dörpinghaus, R Schrader | in Recent Advances in Computational Optimization, 45-59 | 2020
Beruflicher Werdegang
- Seit 2021 im BIBB
- Lehraufträge an verschiedenen Hochschulen (2017-2020 Universität Bonn, seit 2022 an der Universität Koblenz)
- 2012-2021 Wiss. Mitarbeiter unter anderem am Fraunhofer SCAI und am DZNE.
- 2018 Promotion in Informatik (Dr. rer. nat.) an der Universität zu Köln
- 2012 Studium der Mathematik und Informatik an der Universität zu Köln (Dipl.-Math.)
- Gesellschaft für Informatik
- DMV